Genoma:Dante Labs, ricerca su farmaci tumori e malattie rare

(ANSA) - L'AQUILA, 04 MAG - Nuovi scenari sulle cure personalizzate più appropriate dopo le diagnosi seguite al test del Dna: Dante Labs , leader mondiale nell'informazione genomica e nella medicina di precisione, annuncia una nuova biosimulazione basata sul genoma e progressi significativi nel suo programma per la scoperta di farmaci, "a dimostrazione del valore del programma di ricerca lanciato con la piattaforma Dante che prevede anche l'utilizzo della intelligenza artificiale".
    In particolare, Dante Labs ha lanciato quattro nuovi programmi farmacologici in co-sviluppo con partner esterni, in Covid, oncologia e malattie rare e degenerative. Lo rende noto il Ceo di Dante Labs, Andrea Riposati. "Spesso la prima preoccupazione dei pazienti dopo aver ricevuto una diagnosi attraverso il sequenziamento del genoma intero è quali terapie sono disponibili per il trattamento della loro patologia. Nel tentativo di risolvere questo problema, Dante Labs ha deciso di creare e investire in un programma di ricerca e sviluppo di farmaci - ha spiegato Andrea Riposati -. Siamo posizionati nella maniera ideale per fornire soluzioni mediche più complete, dal sequenziamento e dalla diagnosi dell'intero genoma alla scoperta di farmaci e allo sviluppo di terapie per i pazienti". L'approccio integrato di Dante a dati, software e intelligenza artificiale ha consentito all'azienda di sviluppare una piattaforma di biosimulazione basata sul database Dante di dati genomici e medici. La piattaforma prevede i cambiamenti nei virus e viene utilizzata da Dante per simulare future varianti del virus SARS-CoV2 responsabile del COVID-19. Dante ha un portafoglio di brevetti esistente che circonda la sua tecnologia mRNA e iRNA e continua a investire e sviluppare brevetti aggiuntivi. L'iniziativa di Dante nella biosimulazione, che è ancorata ai dati di sequenziamento dell'intero genoma, supporta lo sviluppo di terapie e farmaci, offrendo un approccio più personalizzato e olistico alla medicina. Questo approccio computazionale alla progettazione di nuovi programmi farmacologici è fondamentale per gli sforzi della Società di fornire soluzioni end-to-end a persone per le quali attualmente esistono terapie limitate o assenti per curare le loro patologie. (ANSA).